先后承担了国家Ti-3Al-2.5V（TA18）管材、南方β热处理的Ti-6Al-4VEIL厚板、南方β处理的Ti-6Al-4V合金型材、TB5板材工程化研制四个型号用材料研制任务，为首架C919飞机提供了多种规格的钛合金棒材、厚板和薄板材料[7]。

另外，电网电力论文结果表明传统d带理论和线性关系在高熵材料表面依然成立。新型系统然后训练了高精度原子图注意力神经网络（AGAT）。

人工本文通过实验进一步验证了AGAT模型的推荐。联合图2：RuRhPdIrPt体系吸附能分布。基于高通量预测结果，实验室两个非等主元组分（Ni0.13Co0.13Fe0.13Pd0.10Pt0.50和Ni0.10Co0.10Fe0.10Pd0.30Pt0.40）被推荐为高活性高熵催化剂。

南方图4：测试集AGAT模型精度。电网电力【引言】电催化在缓解能源危机与减少环境污染方面扮演者重要角色。

新型系统首先作者准备了包含80万帧结构的数据集。

人工图3：NiCoFePdPt体系吸附能分布。这些结果根据文章上作者的地址列表，联合总结了2015-2017三年来，区域和机构发表文章数量的总和。

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